Микрофронтенды: Архитектурный подход к масштабируемым фронтенд-приложениям
Микрофронтенды — это архитектурный подход, при котором фронтенд-приложение разбивается на несколько независимых, слабо связанных модулей.
WebAssembly (Wasm): Производительность на стороне клиента
WebAssembly (сокращенно Wasm) — это современная технология, которая кардинально меняет подход к разработке высокопроизводительных веб-приложений.
Мониторинг и логирование в DevOps: Prometheus, Grafana и ELK Stack
Prometheus представляет собой open-source систему мониторинга и алертинга, которая стала де-факто стандартом в экосистеме Kubernetes и cloud-native приложений.
Terraform: Инфраструктура как код для облачных провайдеров
Terraform — это инструмент с открытым исходным кодом от HashiCorp, который позволяет описывать и управлять инфраструктурой с помощью декларативного подхода.
Kubernetes для начинающих: Развертывание приложений
Kubernetes (часто сокращается как k8s) — это система оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, разработанная Google.
Redis как кэш и брокер сообщений: Практическое применение
Redis (REmote DIctionary Server) — это высокопроизводительное хранилище данных в памяти, которое стало неотъемлемой частью современных распределенных систем.
Введение в Apache Kafka: Распределенная потоковая платформа
Apache Kafka — это высокопроизводительная распределенная система потоковой обработки данных, которая стала стандартом de facto для построения архитектур обработки данных в реальном времени.
Оптимизация запросов в PostgreSQL: Индексы, EXPLAIN ANALYZE и партиционирование
В этой статье мы рассмотрим три основных направления оптимизации: создание эффективных индексов, анализ планов выполнения с помощью EXPLAIN ANALYZE и использование партиционирования.
Основы обработки естественного языка (NLP) с Hugging Face Transformers
В этой статье мы рассмотрим основы NLP, познакомимся с архитектурой Transformer и изучим, как использовать библиотеку Hugging Face Transformers для решения популярных задач.
TensorFlow vs PyTorch: Сравнение фреймворков для глубокого обучения
В этой статье мы проведем детальное сравнение этих платформ и рассмотрим практические примеры их использования.
MLOps: Автоматизация жизненного цикла моделей машинного обучения
MLOps (Machine Learning Operations) — это набор практик, инструментов и методологий для автоматизации и оптимизации жизненного цикла моделей машинного обучения.
Koog: Ваш путь в мир AI-агентов на Kotlin
Koog — это фреймворк на базе Kotlin, разработанный JetBrains для создания и запуска AI-агентов.
Hyperswitch: Открытая Платформа для Платежей
Откройте для себя мощные модули для наблюдения за расходами, восстановления доходов, безопасного хранения данных, интеллектуальной маршрутизации и сверки платежей.
MiniCPM-V: LLM для Мобильных Устройств
Мультимодальный ИИ, способный перенести возможности GPT-4o прямо на ваши мобильные устройства.
MongoDB: NoSQL БД
Обзор MongoDB как NoSQL базы данных, основные концепции, преимущества и примеры использования.
PostgreSQL: реляционная БД
Полное руководство по PostgreSQL – популярной реляционной базе данных с открытым исходным кодом. В статье рассматриваются основные возможности, установка, базовые SQL‑операции, индексы, транзакции и лучшие практики.
PM2: управление Node.js процессами
Полное руководство по использованию PM2 для управления, мониторинга и масштабирования Node.js приложений.
Nginx: настройка веб-сервера
Пошаговое руководство по настройке Nginx как веб-сервера и обратного прокси для приложений.
GitHub Actions: CI/CD
Полное руководство по настройке CI/CD пайплайнов с использованием GitHub Actions, включая примеры, лучшие практики и расширенные возможности.
Docker: контейнеризация приложений
Подробный обзор принципов контейнеризации, Dockerfile, docker-compose, лучшие практики и примеры развертывания.
Инструменты и DevOps: основные концепции и инструментарий
Полное руководство по DevOps: CI/CD, инфраструктура как код, мониторинг и лучшие практики автоматизации процессов разработки.
React Native + TypeScript: Полное руководство по типизации
Подробное руководство по использованию TypeScript в React Native разработке: типизация компонентов, навигация, хуки, контекст и лучшие практики.
React Native + Firebase: Backend as a Service
Полное руководство по интеграции Firebase с React Native: аутентификация, Cloud Firestore, Cloud Functions, хостинг и аналитика. Практические примеры использования BaaS для мобильной разработки.
React Native + Redux: управление состоянием
Как настроить Redux Toolkit в React Native: структура стора, слайсы, асинхронные операции, Redux Persist, типизация и производительность. Минимум кода — максимум пояснений.
React Native Navigation: навигация
Практическое руководство по React Navigation: стек, табы, drawer, типобезопасные параметры, модальные экраны, deep linking и лучшие практики.
React Native + Expo: быстрая разработка
Самый быстрый путь к рабочему мобильному приложению: создание проекта на Expo, Expo Router, популярные модули, работа с API и состоянием, EAS Build и OTA‑обновления, советы по производительности и переходу на Bare.
React Native: создание мобильного приложения
Пошаговое, практико‑ориентированное введение в React Native: выбор между Expo и RN CLI, структура проекта, навигация, работа с API и состоянием, платформенные отличия, сборка релиза.