Docker продвинутый — multi-stage, volumes, networks
Освойте продвинутые техники Docker: multi-stage сборка, volumes, networks. Оптимизируйте образы для продакшена — читайте руководство.
KISS, YAGNI, DRY — принципы простой разработки
Применяйте KISS, YAGNI, DRY в разработке. Избегайте переусложнения кода. Пишите проще и эффективнее — узнайте как в руководстве.
SOLID принципы в Python — руководство с примерами
Изучите SOLID принципы в Python: каждый принцип с кодом и антипаттернами. Пишите чистый ООП код — начните применять сегодня.
Паттерны проектирования GoF — руководство с примерами
Изучите паттерны GoF: Singleton, Factory, Observer, Strategy. Примеры реализации на Python. Начните применять паттерны в проекте.
Clean Architecture в Python — полное руководство
Изучите Clean Architecture в Python: Entities, Use Cases, Interface Adapters. Пишите тестируемый и поддерживаемый код уже сегодня.
Hexagonal Architecture: полное руководство по Ports & Adapters
Исчерпывающий гид по гексагональной архитектуре: домен, порты, адаптеры, инверсия зависимостей, тестирование и лучшие практики для продакшена.
Event-Driven архитектура: полное руководство по событийно-ориентированному дизайну
Исчерпывающий гид по Event-Driven архитектуре: Event Sourcing, CQRS, шины событий, паттерны обработки, масштабирование и лучшие практики для продакшена.
Микросервисы: паттерны проектирования для распределённых систем
Полное руководство по паттернам микросервисов: API Gateway, Circuit Breaker, Saga, CQRS, Service Discovery, Observability и лучшие практики для продакшена.
WebSocket: полное руководство по real-time коммуникации
Исчерпывающий гид по WebSocket: протокол, handshake, фреймы, комнаты, масштабирование, безопасность и лучшие практики для продакшена.
GraphQL: полная альтернатива REST для современных API
Исчерпывающий гид по GraphQL: схемы, типы, резолверы, фрагменты, подписки, оптимизация запросов и лучшие практики для продакшена.
gRPC vs REST: сравнение протоколов и выбор API для микросервисов
Сравниваем gRPC и REST: протоколы, производительность, бинарные vs текстовые форматы, streaming, кодогенерация и когда что использовать в продакшене.
Apache Kafka: полное руководство по потоковой обработке данных
Исчерпывающий гид по Apache Kafka: топики, партиции, продюсеры, консьюмеры, Kafka Streams,Exactly-Once семантика и кластеризация для продакшена.
Elasticsearch: полное руководство по полнотекстовому поиску и аналитике
Исчерпывающий гид по Elasticsearch: индексы, анализаторы, query DSL, агрегации, кластеризация и лучшие практики для продакшена.
MongoDB: полное руководство по документоориентированным базам данных
Исчерпывающий гид по MongoDB: CRUD операции, агрегации, индексы, репликация, шардирование и лучшие практики для продакшена.
Redis: полное руководство по типам данных, кэшированию и кластеризации
Исчерпывающий гид по Redis: типы данных, команды, паттерны кэширования, pub/sub, транзакции, репликация и кластеризация для продакшена.
PostgreSQL: полный справочник по типам данных, DDL, запросам и оптимизации
Погружаемся в детали PostgreSQL: типы данных, создание и изменение таблиц, ключи, связи, запросы, подзапросы, функции, индексы, транзакции, ACID, MVCC, партиционирование, pg_hba.conf и оптимизация.
Event Sourcing и CQRS: Паттерны для масштабируемых систем
Полное руководство по Event Sourcing и CQRS: события как источник истины, разделение чтения и записи, проектирование агрегатов, обработка команд и запросов.
Domain-Driven Design (DDD): Как превратить хаос в коде в четкую бизнес-модель
Разбираем основы DDD: от Единого языка и Bounded Context до сущностей и агрегатов. Узнайте, как защитить код от ошибок и научить его говорить на языке бизнеса.
AI-агенты на Go: почему ADK — это не просто очередной обертка над LLM
Разбор нового фреймворка Agent Development Kit от Google. Как писать надежных ИИ-агентов на Go, используя принципы Software Engineering.
Material UI: Почему это всё ещё стандарт де-факто для React-разработки в 2026 году
Разбираем, как Material UI помогает строить интерфейсы быстрее, сохраняя баланс между кастомным дизайном и готовыми решениями.
LocalStack: Как запустить облако AWS на своем ноутбуке
Разбираем LocalStack — мощный эмулятор AWS, который позволяет тестировать S3, Lambda и DynamoDB локально, экономя бюджет и время на деплой.
Автоматизация поиска уязвимостей в CI/CD с помощью AI-агентов
Подробный разбор архитектуры Strix: как группа AI-агентов находит SQL-инъекции, IDOR и логические ошибки, создавая реальные Proof-of-Concept без ложных срабатываний.
Руководство по Pytest для начинающих: параметризация и фикстуры с нуля
Узнайте, как писать эффективные тесты на Python с помощью Pytest. Разбираем основы, параметризацию с обработкой ошибок и работу с фикстурами.
Фоновые задачи в FastAPI с Celery и Redis: Полное руководство
Пошаговая инструкция по настройке Celery в FastAPI. Примеры кода для работы в одном файле и модульной структуры проекта.
Принципы SOLID в ООП: Полное руководство с примерами
Разбираем 5 принципов проектирования SOLID: SRP, OCP, LSP, ISP и DIP. Узнайте, как писать чистый, гибкий и расширяемый код на простых примерах для начинающих разработчиков.
Продвинутые типы данных в FastAPI: UUID, datetime, Decimal и Annotated
Разбираем дополнительные типы данных в FastAPI: как использовать UUID, datetime, Decimal, bytes и Annotated для точной валидации входных данных и построения надёжных API.
Декораторы в Python: примеры, асинхронные функции, кеширование и контекстные менеджеры — подробное руководство
Разбираем, как работают декораторы в Python: от простых и параметризованных до асинхронных. Показываем примеры кода, объясняем кеширование с lru_cache и создаём свой контекстный менеджер.