XiaoZhi-esp32: голосовой чатбот на базе MCP с поддержкой больших моделей ИИ

Недавно наткнулся на XiaoZhi-esp32 — интересный open-source проект, реализующий голосовой чатбот с использованием протокола MCP и интеграцией больших языковых моделей.

Основные особенности проекта

• Платформы и поддержка оборудования
  Работает на популярных ESP32-семействах: ESP32-C3, ESP32-S3, ESP32-P4. Поддерживается более 70 различных open-source плат, включая M5Stack, LILYGO, SenseCAP Watcher и др.

• Голосовое управление и обработка речи
  Используется оффлайн-активация голосом с ESP-SR, а для распознавания речи — потоковое ASR (Automatic Speech Recognition). Голосовые данные для передачи сжимаются с помощью эффективного кодека OPUS.

• Мультипротокольная коммуникация
  Поддерживаются два варианта связи: WebSocket и гибридный MQTT+UDP, что расширяет возможности интеграции в локальные и облачные системы.

• Интеллектуальная составляющая
  В проекте применяется современная архитектура ASR + LLM (Large Language Models) + TTS (Text-to-Speech), что обеспечивает интеллектуальное голосовое взаимодействие с пользователем.

• Идентификация говорящего
  Встроена технология 3D Speaker для распознавания голосового отпечатка и идентификации текущего пользователя.

• Экран и визуализация
  Поддержка OLED и LCD экранов позволяет отображать эмодзи, информацию об уровне заряда, тексты и другую полезную визуальную информацию.

• Поддержка мультиязычности
  Голосовой интерфейс доступен на китайском, английском и японском языках.

• Расширяемость через MCP протокол
  MCP позволяет управлять различными устройствами — регулировать громкость, работать с подсветкой, двигателями, GPIO. На стороне облака MCP расширяет возможности до управления умным домом, взаимодействия с ПК, поиска знаний, работы с почтой.

• Кастомизация
  Поддержка пользовательских «пробудительных» слов, шрифтов, эмодзи и фонов для чата с возможностью правок через веб-интерфейс.

Задачи проекта

XiaoZhi-esp32 — не просто голосовой ассистент. Это универсальный интерфейс для внедрения больших языковых моделей в реальное IoT-устройство с поддержкой голосового управления. Проект решает несколько ключевых задач:

• Обеспечивает локальный голосовой доступ к крупным AI-моделям, минимизируя задержки и упрощая интеграцию.
• Объединяет возможности распознавания и синтеза речи с функционалом идентификации пользователя для персонализированного взаимодействия.
• Позволяет создавать кастомные IoT-устройства с AI-интеллектом на базе ESP32 без серьезных затрат на разработку аппаратной части.
• Открывает путь для интеграции в экосистемы умного дома и управления электроникой с помощью MCP протокола.
• Образовательные цели — новичкам доступна подробная документация и готовые к прошивке бинарники.

Примеры применения

1. Персональный голосовой помощник
   Например, можно собрать умный плеер с управлением голосом, который знает нескольких пользователей и подстраивается под них.

2. Устройства умного дома
   Настройка голосового контроля света, вентиляторов, локационных устройств, интеграция со смартфоном или ПК.

3. Образовательные проекты и прототипирование
   Новички могут легко собрать систему, понимающую голосовые команды и выводящую информацию на экран, осваивая программирование ESP32 и работу с ИИ.

4. Голосовые чатботы с мультиязычной поддержкой
   Поддержка китайского, английского и японского позволяет создавать голосовые решения для международных проектов.

5. Встроенный голосовой интерфейс для роботов и гаждетов
   Управление роботами низкой стоимости (например, «ESP-HI супердешевый робопёс») с интеллектом на базе больших моделей.

Итоги

Проект XiaoZhi-esp32 — это отличный пример того, как можно сочетать компактный IoT-хардвер с мощью больших языковых моделей через современный протокол MCP. Кому интересно приложение AI-голосовых ассистентов или знакомство с голосовым взаимодействием на базе ESP32 — этот проект стоит изучить.